Python學習路線圖
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pycharm常用快捷鍵
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Python常用的內(nèi)置函數(shù)
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中國電信數(shù)據(jù)分析筆試題
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360面試題
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Python開發(fā)基礎(chǔ)
語言基礎(chǔ):基礎(chǔ)語法、文件系統(tǒng)
實戰(zhàn)案例:猜拳游戲,個稅計算器,猜數(shù)字,賭大小,文件管理(文件拷貝、文件重命名、文件刪除、文件夾的相關(guān)工作、批量修改文件名等),學員信息管理系統(tǒng)(文件版)
培養(yǎng)目標:掌握Python編程語言基礎(chǔ)內(nèi)容
python前端開發(fā)
前端開發(fā):頁面結(jié)構(gòu)
實戰(zhàn)案例:商品分類頁面,商品詳情頁面,登錄/注冊頁面
培養(yǎng)目標:通過本模塊的學習,了解前端基本知識
excel高效數(shù)據(jù)
處理與分析
模塊一:excel基本操作:數(shù)據(jù)的輸入,數(shù)據(jù)的格式化,排序、篩選與分類匯總,數(shù)據(jù)透視表, 公式與函
模塊二:excel可視化及簡單統(tǒng)計分析:圖表,Excel與外部數(shù)據(jù)庫的交互,數(shù)據(jù)分析工具的使用,抽樣于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的處理
實戰(zhàn)案例:高效處理學員信息,公司值班管理系統(tǒng),產(chǎn)品分析報告
培養(yǎng)目標:能夠熟練excel的基本操作
spass統(tǒng)計分析工具
模塊一:spss基本操作:spss入門,數(shù)據(jù)管理,T檢驗與方差分析,定性資料統(tǒng)計推斷,有序定性資料
模塊二:spss統(tǒng)計分析:診斷試驗與ROC分析,初級數(shù)據(jù)分析,高級統(tǒng)計分析
實戰(zhàn)案例:SPSS在企業(yè)經(jīng)濟活動中的應(yīng)用,SPSS在房地產(chǎn)市場中的應(yīng)用
培養(yǎng)目標:熟練掌握spass統(tǒng)計分析工具以及應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)爬蟲
模塊一:數(shù)據(jù)爬。号老x與數(shù)據(jù),Scrapy框架
模塊二:非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Mongodb
實戰(zhàn)案例:B站視頻彈幕、抖音視頻、開心網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取,貓眼電影,騰訊招聘,豆瓣圖書加密數(shù)據(jù)爬取
培養(yǎng)目標:熟練掌握使用scrapy框架和Mongodb實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的爬取
項目實戰(zhàn):《在線比價系統(tǒng)數(shù)據(jù)爬取》、《新浪娛情數(shù)據(jù)爬取》、《鏈家網(wǎng)房產(chǎn)數(shù)據(jù)爬取》
數(shù)據(jù)挖掘
模塊一:數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容,數(shù)據(jù)分析-模塊學習,數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)分析-特征工程
模塊二:機器學習:數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法
實戰(zhàn)案例:餐飲訂單信息分析,鳶尾花數(shù)據(jù)分析,國民生產(chǎn)總值評估,"挖掘超市商品之間的隱秘信息,電影分類,文本分類實戰(zhàn),客戶分類、NBA球員場上位置分類,房價預測、電視銷售回歸分析、財政收入的預測"
培養(yǎng)目標:掌握機器學習算法的匹配方法,深入理解算法原理與實現(xiàn)步驟
項目實戰(zhàn):《航空公司客戶價值分析》、《鮑魚年齡的預測》
就業(yè)服務(wù)
全程面授
溫馨住宿
半封閉式管理
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