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南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有沒有實(shí)踐？

發(fā)布：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
來源：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)問答
2020-07-31 11:05:53
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大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位平均薪資高、待遇好，吸引了一大批想轉(zhuǎn)行的人。不過想順利轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)除了要學(xué)習(xí)豐富的理論知識外還要有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。所以在挑選大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的時(shí)候有沒有實(shí)踐環(huán)節(jié)就很重要，那么小編就來講講南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有沒有實(shí)踐?

南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有沒有實(shí)踐？

南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有沒有實(shí)踐?

南京優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)當(dāng)然有實(shí)踐。南京優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程中每個(gè)模塊和小型階段都與實(shí)戰(zhàn)演練密結(jié)合，幫助學(xué)員學(xué)習(xí)知識及與之匹配的技能，避免理論實(shí)踐脫節(jié)，真正學(xué)以致用。同時(shí)在理論課程學(xué)習(xí)完后，設(shè)置大型項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)。讓學(xué)員切身體會崗位所需，親自動手參與項(xiàng)目開發(fā)運(yùn)作，幫助學(xué)員擁有自己真實(shí)的項(xiàng)目成果及獨(dú)立操作大型項(xiàng)目的能力。

南京優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目主要有：

高鐵電務(wù)設(shè)備智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺：為提高信號設(shè)備維修管理水平，進(jìn)一步深化信號設(shè)備維修智能化應(yīng)用，加強(qiáng)事前預(yù)防與預(yù)警、過程控制與監(jiān)控、應(yīng)急響應(yīng)與處置、事后分析與評估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)信息技術(shù)支撐，亟需建設(shè)鐵路信號設(shè)備設(shè)施技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)應(yīng)用(以下簡稱信號大數(shù)據(jù)應(yīng)用)，實(shí)現(xiàn)信號設(shè)備全壽命周期狀態(tài)管理，建立科學(xué)的分析評價(jià)體系，全面掌握信號設(shè)備工作狀態(tài)及運(yùn)用情況，提高設(shè)備維修維護(hù)質(zhì)量，降低鐵路信號運(yùn)營維護(hù)成本。

智能廣告推薦系統(tǒng)：網(wǎng)絡(luò)和智能終端的普及帶來了大量人群的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展讓細(xì)分人群的特性成為可能。不同的人群，網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣差異性比較大，時(shí)間、地區(qū)、季節(jié)、節(jié)日、天氣等大量的因素，大量的數(shù)據(jù)交織在一起，沒有細(xì)分研究，對于大數(shù)據(jù)的分析，難以為廣告主帶來高價(jià)值。細(xì)分研究各類因素大數(shù)據(jù)，為廣告主創(chuàng)造更高價(jià)值。

移動充值項(xiàng)目：中國移動公司旗下?lián)碛泻芏嗟淖訖C(jī)構(gòu),基本可以按照省份劃分。而各省份旗下的充值機(jī) 構(gòu)也非常的多。目前要想獲取整個(gè)平臺的充值情況，需要先以省為單元，進(jìn)行省份旗下的機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，然后由下往上一層一層的統(tǒng)計(jì)匯總，過程太過繁瑣，且統(tǒng)計(jì)周期太長。且充值過程中會涉及到中國移動信息系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)子系統(tǒng)之間的接口調(diào)用，接口故障監(jiān)控也成為了重點(diǎn)監(jiān)控的內(nèi)容之一。為此建設(shè)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控全國的充值情況的平臺，掌控全網(wǎng)的實(shí)時(shí)充值，各接口調(diào)用情況意義重大。

以上就是南京優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中的主要項(xiàng)目，優(yōu)就業(yè)學(xué)員以大數(shù)據(jù)語言夯實(shí)基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系，融入大數(shù)據(jù)智慧農(nóng)業(yè)數(shù)倉、交通領(lǐng)域汽車流量監(jiān)控項(xiàng)目、高鐵智能檢測系統(tǒng)等高端項(xiàng)目作為實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，對大數(shù)據(jù)知識融會貫通。

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