【結課論文】大學生Python課程結課論文

Python現(xiàn)在被歸類為嵌入式語言(embedded language)。以前，為嵌入式應用程序編寫代碼時，主要傾向于使用編譯語言，以避免在處理能力和內存有限的機器上動態(tài)地計算代碼的大量開銷。盡管摩爾定律可能正在消失，但它可還沒有滅亡。許多現(xiàn)代微控制器現(xiàn)在已經(jīng)擁有足夠的能力來托管Python解釋器。用這種方式使用Python的一個好處是，在某些應用程序中通過交互式提示使用附加硬件或動態(tài)地重新加載腳本非常方便。在一個新領域中得到越來越多的使用，這有助于提升Python的受歡迎程度。

R是一種專門用于處理統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)的語言。隨著對大型數(shù)據(jù)集的興趣越來越多地轉向大數(shù)據(jù)在機器學習中的應用，用于統(tǒng)計和機器學習的高質量Python庫的增加可能是使得靈活的Python語言成為比更專業(yè)的R更具吸引力的起因。

在此次學習中，老師教授給我們python語言的基本知識，留給我們足夠的空間去發(fā)揮自己的能力。在這個過程中我學習到了很多，比如和C語言、java不同的字典匹配類型，python 沒有變量的定義，但有類型，根據(jù)類來給空間，根據(jù)給的值來定義類型，先給一個基礎的存儲空間，再根據(jù)賦值定義類型。

在學習完python的基本知識后，我們就自己獨立完成老師交代的任務，其中一次計算不同形狀面積和周長的程序讓我記憶深刻，因為之前我一直抵觸寫代碼，但那次我獨立完成程序的編寫和運行，有了十分大的成就感。另一方面也是因為代碼里的函數(shù)和思想為后面的作業(yè)奠定了基礎，每次寫代碼就會就借用其中的思路。

之后我們又學習了用pycharm軟件來畫圖，我認為這和之前專業(yè)用到的matlab有相似之處，所以上手也比較快。在掌握畫圖后，我們又接觸到了K-MEANS聚類算法，這是我們之前從未學習過的一門新課程。K-means算法是很典型的基于距離的聚類算法，采用距離作為相似性的評價指標，即認為兩個對象的距離越近，其相似度就越大。該算法認為簇是由距離靠近的對象組成的，因此把得到緊湊且獨立的簇作為最終目標。

臨近結束，老師安排的課程大作業(yè)我們小組也分工明確，分別嘗試做不同的項目，最后我們也是順利完成老師的要求。

雖然時間緊促，但是在如此封閉的環(huán)境內學習，可以靜下心來吸收知識，我接觸了此前從未學習過的python編程和算法以及爬蟲，使我受益匪淺，知識儲備增加，懂得舉一反三。很開心來到中公教育基地度過這短短15天的實習生活，學習永遠在路上，從未止步。

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